Segmenting of Remote Sensing Images into Different land Cover Types using Otsu Thresholding
Iraqi National Journal of Earth Sciences,
2018, Volume 18, Issue 1, Pages 1-10
Abstract
Image segmentation is an important initial operation before building databases for GIS use. Otsu method is a fast and efficient thresholding approach because it is minimizing within class variance. In this study image segmentation has been done by using Otsu thresholding. First, an image contains two main cover types processed by Low Pass filter to enhance separation between classes.ضياء حازم سميمان البرىاوي
2
Then, use thresholding to segment image into distinct regions (classes), water and land cover. Finally, each distinct region will store in binary image to uses in later image processing.
Keywords: Segmenting of remote sensing, thresholding approach, binary image.تعتبر عممية تقطيع المرئيات من الم ا رحل الأولية الميمة من م ا رحل إعداد قواعد البيانات لنظم
المعمومات الجغ ا رفية ) GIS (. حيث تم في ىذا البحث استخدم طريقة حد العتبة ) Otsu thresholding )
لإنجاز عممية تقطيع المرئيات الفضائية ) segmentation Image ( نظ ا ر لكونيا طريقة سريعة وكفؤة وتقمل
التباين ضمن الصنف الواحد. حيث تم تطبيق الد ا رسة لمعالجة أحد المرئيات التي تحتوي عمى نوعين رئيسيين
من الأغطية الأرضية والفصل بينيما. تم معالجة المرئية أولا بمرشح الترددات الواطئة لتحسين الفصل بين
الأصناف الموجودة ضمن المرئية الواحدة، ثم انجاز عممية التقطيع بواسطة استخدام طريقة حد العتبة Otsu .
حيث تم تقطيع المرئية الى منطقتين متميزتين ىما منطقة مياه البحر ومنطقة الأ ا رضي اليابسة. بعد انجاز
عممية التقطيع تم خزن كل صنف متميز عمى شكل مرئية ثنائية ) Binary image ( ليسيل التعامل معيا في
عمميات المعالجة الرقمية اللاحقة.
Keywords:
- Article View: 160
- PDF Download: 214